Spatial variability of precompression stress and volumetric water content of a red-yellow latosol (Oxisol) / Variabilidade espacial da pressão de preconsolidação e da umidade volumétrica de um latossolo vermelho amarelo

The intensive agricultural machinery traffic to which soils under coffee crops are exposed may cause significant changes in soil structure. The goals of this study were to: a) characterize the spatial variability of precompression stress (σp) and volumetric water content (θ) of a Red-Yellow Latosol (Oxisol) and determine their spatially dependent structures using ordinary kriging semivariograms; b) using this date to construct a load-bearing capacity (LBC) map for the site, identifying the depth with higher ; and c) use the map as a decision support tool regarding agricultural machinery logistic management in coffee plantations. The research was conducted on an experimental farm of the Agricultural Research Company of Minas Gerais (Epamig), Patrocinio, MG, on a clayey Oxisol. Samples were collected from 2.0 × 1.5 m sampling pits at intersections of a rectangular 40 × 150 m grid, totaling 28 sampling points. The soil samples were collected with metal rings (0.0254 m in height and 0.0630 m in diameter) using an Uhland sampler. Sampling at each pit was at 3 layers: 0.00­0.03 m, 0.10­0.13 m, and 0.25­0.28 m, and seven samples arranged in a matrix form were collected at each layer, totaling 588 samples. The σp and θ showed a spatially dependent structure. The depth of 0.00­0.03 m showed higher LBC, indicating that this depth was more compacted compared to other depths. Based on the σp maps, the tractor and the combine should not traffic into the areas at water content of 0.45 m3 m-3, because the soil has a LBC of 200 kPa. If this condition is not respected, additional compaction will occur. Tractor traffic is permissible when the water content reaches values less than 0.36 m3 m-3, whereas for combine traffic, the water content values must be less than 0.30 m3 m-3.

O tráfego intenso de máquinas agrícolas sobre solos cultivados com cafeeiro pode causar alterações significativas na estrutura do solo. Os objetivos deste estudo foram: a) avaliar e identificar a variabilidade espacial da pressão de preconsolidação (σp) e a umidade volumétrica (θ) de um Latossolo Vermelho-Amarelo (LVA) e determinar a estrutura de dependência espacial através de semivariogramas utilizando a krigagem ordinária; b) verificar no mapa, a profundidade com maior capacidade de suporte de carga (CSC) do solo ; c) dar suporte a tomada de decisão no manejo do maquinário agrícola da cultura cafeeira e utilizar esses mapas para a logística de manejo de trafego de máquinas. O experimento foi conduzido num LVA textura muito argilosa na Fazenda da Epamig (Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais), em Patrocínio-MG. A amostragem foi realizada numa malha retangular (150 m x 40 m), onde foram coletadas amostras indeformadas em anéis metálicos de 0,0254 m de altura por 0,0630 m de diâmetro com auxílio do amostrador tipo Uhland em 28 trincheiras. Cada trincheira possui três degraus que correspondem às profundidades de (0.00-0.03; 0.10-0.13 e 0.25-0.28 m) e as dimensões dos degraus foram de 2,0 x 1,5 m, coletaram-se sete amostras (disposta em forma matricial) para cada degrau, totalizando 588 amostras. A σp e θ apresentaram estrutura de dependência espacial. A profundidade de 0.00-0.03m apresentou maior CSC indicando que esta profundidade está mais compactada em relação as demais profundidades. Com base nos mapas da σp, o trator e a colhedora não devem trafegar na área para umidade volumétrica igual a 0.45 m3 m-3, pois o solo possui CSC de 200 kPa. Se essa condição for desrespeitada, a compactação adicional poderá ocorrer. Para o tráfego do trator, deve-se esperar por um período, para que a θ atinja um valor menor que 0.36 m3 m-3, enquanto que para o tráfego da colhedora deve-se esperar a θ atingir valor menor que 0.30 m3 m-3.

Space variability of phenological indicators of common bean crop / Variabilidade espacial dos índices fenológicos da cultura do feijão

Common bean (Phaseolus vulgaris L.) has a representative agricultural holding, not only for the economic value of its production, but also for the large area of growing in Brazil. In the harvest 2016/17, this work was conducted in a Quartzarenic Neosol in the municipality of Cassilândia, MS. The objective of this work was to characterize the structure and magnitude of the spatial distribution of phenological indices of the common bean crop and to map the phenological indices in order to visualize the spatial distribution and to evaluate the spatial correlation among common bean yield and plant variables: grain yield (YIE), mass of one hundred grains (MHG), number of grains per plant (NG), number of grains per pod (NGP), number of pods per plant (NP), dry matter (DM), plant length (PL) and stem diameter (SD), sampled in a grid of 117 georeferenced points (81 points of base grid and 36 points of higher density grid). Analysis of these data through statistical and geostatistical techniques made it possible to verify that the production and yield components presented spatial dependence. There was a positive spatial correlation among common bean yield and the mass of one hundred grains, number of grains per pod and plant length, demonstrating that they have a strong spatial dependence.

A cultura do feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.) tem representativa exploração agrícola, não só pelo valor econômico de sua produção, como também pela grande área de cultivo no Brasil. No ano agrícola de 2016/17, este trabalho foi conduzido em um Neossolo Quartzarênico no município de Cassilândia, MS. O trabalho objetivou caracterizar a estrutura e a magnitude da distribuição espacial de índices fenológicos da planta em lavoura de feijão e realizar o mapeamento desses índices fenológicos, de forma a visualizar a distribuição espacial, e avaliar a correlação espacial existente entre a produtividade do feijoeiro e as variáveis da planta: produtividade de grãos (PG), massa de cem grãos (MC), número de grãos por uma planta (GP), número de grãos por uma vagem (GV), número de vagem por uma planta (VP), massa seca de uma planta (MS), comprimento da planta (CO), diâmetro do colmo (DC), amostrados em uma malha de 117 pontos georreferenciados (81 pontos da malha base e 36 pontos de malha com maior densidade). A análise destes dados por meio das técnicas estatísticas e da geoestatística possibilitaram constatar que os componentes de produção e produtividade do feijão apresentaram dependência espacial. Houve destaque na correlação espacial positiva entre a produtividade do feijoeiro e a massa de cem grãos, grãos por vagem e comprimento da planta, demonstrando que as mesmas possuem uma dependência espacial forte.